Araştırmacılar sürücüleri izlemek ve tehlikeli sürüşle mücadele etmek için yüz yapay zeka sistemi geliştiriyor

Avustralya'daki Edith Cowan Üniversitesi (ECU) araştırmacıları, sarhoş, yorgun ve öfkeli sürücüleri sadece yüzlerinin video görüntülerini analiz ederek tanımlayabilen bir yapay zeka programı oluşturdu. "Jack of Many Faces" olarak adlandırılan tek sistem, trafik kazalarının üç ana nedenini aynı anda izlemek için ince yüz hareketlerini, göz kırpmayı ve genel ifadeleri değerlendiriyor.

Araştırma ekibine göre, sistem kandaki alkol konsantrasyonunu yaklaşık %90 doğrulukla ve uyuşukluğu %95 doğrulukla tespit edebiliyor. Ayrıca sürücüleri ayık, orta veya şiddetli olmak üzere üç farklı seviyede kategorize edebiliyor. Yüksek düzeyde yorgunluk fiziksel olarak sarhoşluğu taklit edebileceğinden ve öfke tehlikeli yol öfkesini tetikleyebileceğinden, üç duygusal ve fiziksel durumun da izlenmesi sürücü güvenliğinin kapsamlı bir değerlendirmesini sağlar.

Bu algoritma akıllıdır, çünkü bir sürücünün uykulu olup olmadığını, sadece bir yüz ifadesi yapıp yapmadığını veya alkolden etkilenip etkilenmediğini söyleyebilir. Bu faktörleri birbirinden ayırarak sürücünün gerçek fiziksel durumunu daha iyi anlayabiliyor. - Zulqarnain Gilani, projede yer alan araştırmacılardan biri.

Geleneksel alkolmetreler ve kan testleri yüksek doğruluk oranına sahip olmakla birlikte, invazivdir, aktif işbirliği gerektirir ve uygulanması için sahada bulunmayı gerektirir. Buna karşılık, bu yeni teknoloji pasif ve sürekli olarak gerçek zamanlı çalışıyor ve sürücünün fiziksel etkileşimini gerektirmiyor.

Teknolojinin geceleri de etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak için araştırma ekibi, standart renkli video ile kızılötesi gece görüş görüntülerini akıllı bir şekilde birleştiren bir yardımcı model geliştirdi. Bu iki farklı türdeki video akışını birleştiren sistem, karanlıkta kritik yüz geometrisini doğru bir şekilde çıkarabiliyor ve performansı artırıyor.