Deneysel topluluk modası, DLSS 5 NR performansını önemli ölçüde artırıyor
Modderlar, belirli adımların gerçekleştirilme sırasını değiştirerek DLSS 5'in arkasındaki işleme akışını modifiye ettiler. Bu sayede ek yükü önemli ölçüde azaltabildiler ve sonuç olarak performans düşüşü çok daha az oldu. Ancak konuyu adım adım ele alalım.
DLSS 5, sadece Full HD'den 4K'ya geçmek gibi, düşük çözünürlüklü bir kaynak görüntüden daha yüksek çözünürlüklü bir görüntü oluşturmaya çalışan bir AI yükseltici kullanmaz. Bunun üzerine AI destekli görüntü işleme de ekler. DLSS 5 NR, aydınlatma ve malzeme efektleri dahil olmak üzere sinir ağı tekniklerini kullanarak bir görüntünün belirli görsel özelliklerini oluşturmaya veya değiştirmeye çalışır; bu sayede geleneksel render işleminin üstlendiği bazı görevleri potansiyel olarak devralabilir.
Mod geliştiricileri için en önemli faktör, yapay zeka tekniklerinin uygulanma sırasıdır. Standart DLSS 5'te Nvidia, önce görüntüyü yükseltir, ardından sonuç üzerinde Nöral İşleme'yi çalıştırır. İşleme, yükseltilmiş görüntüye uygulandığı için çok daha fazla verinin işlenmesi gerekir; bu da GPU'ya önemli bir yük bindirir ve kare hızının önemli ölçüde düşmesine neden olur.
OptiScaler fork modunun geliştiricileri ise şimdi bu sırayı tersine çevirmişlerdir: Neural Rendering işlemi, yükseltilmemiş, düşük çözünürlüklü görüntüye uygulanır; bu da hesaplama yükünü önemli ölçüde azaltır. Ancak bundan sonra görüntü, DLSS Super Resolution kullanılarak yükseltilir.
Sonuç: RTX 5070 Ti üzerinde ve Resonance: A Plague Tale Legacy oyununda, bir oyuncu 4K DLSS ile 180 fps'ye ulaştı. DLSS 5 (NR) etkinleştirildiğinde bu rakam yüzde 56 düşerek sadece 80 fps'ye geriledi; bu, önemli bir performans kaybı anlamına geliyor. Deneysel OptiScaler çatalı kullanıldığında, oyuncu tekrar 122 fps'ye ulaşabildi ve performans kaybı sadece yüzde 25 ila 30'a indi.
Doğal olarak, işleme sırasının yeniden düzenlenmesi görüntü kalitesini etkiler, ancak bildirildiğine göre aradaki fark önemli değildir. Daha eski veya biraz daha az güçlü donanımlar için bu, senaryoya bağlı olarak NR'nin en azından kullanılabileceği anlamına gelir.
Ancak, modun şimdilik hala tamamen deneysel olduğunu belirtmek gerekir. Fork, GitHub'da mevcuttur.
Orijinal OptiScaler de dikkate değer bir moddur. Temel olarak, kendini oyun ile DLSS arasına yerleştirir. Bir oyun yalnızca Nvidia’nın DLSS’sini desteklediğinde ve Intel veya AMD GPU’lara sahip kullanıcılar normalde bu teknolojiden mahrum kalırken, OptiScaler bir oyunun FSR veya XeSS dahil olmak üzere neredeyse tüm yükseltme teknolojilerini kullanmasına olanak tanır.
Bu nedenle OptiScaler, bir ara yazılım veya API soyutlama katmanı olarak işlev görür. Oyun tarafından beklenen yükseltici çağrılarını yakalar ve bunları farklı bir yükseltme arka ucuna yönlendirir; böylece FSR veya XeSS’in de kullanılmasına olanak tanır.
Kaynak
Add as a preferred source on Google
