Google Nano Banana 2.1: Yarı fiyatına geliştirilmiş görüntü modeli

Google, şubat ayında Nano Banana 2 ile görüntü modelini yenilemişti ve bir başka güncelleme şimdiden geldi. Nano Banana 2.1, Gemini 3.6 Flash tabanlı ve Google'a göre, özellikle görsel tasarım, bir görüntünün belirli bölümlerini düzenleme ve birden fazla düzenleme adımı boyunca insanların ve nesnelerin görünümünü koruma konularında olmak üzere her alanda önceki modellerden daha iyi performans gösteriyor. Google, modeli Gemini uygulamasına, Google Arama'daki AI Mode'a, Google Ads'e ve AI Studio, Flow ve Stitch dahil geliştirici araçlarına kademeli olarak sunuyor.

Şimdilik, ne ölçüde iyileşme sağlandığına dair tek gösterge Google'ın kendi verileri. İnsan değerlendiricilerin katıldığı karşılaştırma testlerinde Nano Banana 2.1, Thinking etkinleştirildiğinde genel tercih açısından 1.050 Elo puanı alırken, Nano Banana 2 990, daha pahalı olan Nano Banana Pro ise 935 puan alıyor. Aradaki fark özellikle infografiklerde büyük: yeni model, olgusal doğrulukta 0,521 puan alırken Nano Banana 2'nin puanı yalnızca 0,179. Bağımsız testler henüz mevcut değil.

Görüntüyü yeniden oluşturmak yerine bir alan seçin

Maske tabanlı düzenleme, günlük kullanımda muhtemelen en faydalı iyileştirme olacak: kullanıcılar bir görüntünün belirli bir alanını seçiyor ve yalnızca o alan değişiyor. Bu özelliğin işaretleri mart ayında Gemini uygulamasında zaten görülmüştü. Nano Banana 2.1 ayrıca, görünümleri korunması gereken en fazla dört kişi ve on nesne dahil olmak üzere aynı anda 14 referans görüntüsünü işleyebiliyor. 4K'ya kadar çıktı çözünürlüklerini ve 8:1'e kadar en-boy oranlarını destekliyor. Model, gerektiğinde gerçek dünyadaki konuları betimlemeden önce Google Arama'ya başvuruyor.

Daha düşük görüntü fiyatları, daha yüksek girdi maliyetleri

Google, geliştiriciler için görüntü başına fiyatı yaklaşık yarıya indiriyor: Gemini API üzerinden 1K bir görüntü, 6,7 sent yerine yaklaşık 3,4 sente mal olurken, 4K bir görüntü 15,1 sent yerine yaklaşık 7,6 sente mal oluyor. Toplu işlemlerin maliyeti %50 daha düşük. Ancak hesap o kadar basit değil, çünkü girdi maliyetleri artıyor: Google, metin, görüntü ve video girdileri için milyon token başına daha önce 0,50 dolar ücret alırken artık 1,50 dolar alıyor. Bu nedenle, çok sayıda referans görüntüsüyle çalışan geliştiriciler, yarıya inen görüntü fiyatlarının düşündürebileceğinden daha az tasarruf edecek.

Peki bu durumda Nano Banana Pro'ya hâlâ ihtiyaç var mı? Google'ın verileri pratikte de doğrulanırsa, birçok görev için muhtemelen yok. Google'ın model kartında da kabul ettiği gibi, yeni model hâlâ kusursuz değil: küçük metinler 1K çözünürlükte çoğu zaman bulanık kalıyor, insanlar her zaman referans görüntülerindekiyle tam olarak aynı görünmüyor ve model zaman zaman sağ ile solu karıştırıyor. Dolayısıyla Nano Banana 2.1, ilk sürüm ölçeğinde bir sıçramadan ziyade sağlam bir güncelleme; en güçlü kozu ise fiyatı.