Phison CEO'su, yapay zeka kaynaklı kıtlıklar nedeniyle birçok tüketici elektroniği şirketinin bu yıl iflas edebileceği uyarısında bulundu

ChenTalkShow tarafından kısa bir süre önce gerçekleştirilen bir röportajda Phison CEO'su Chien-Cheng Pan, benzeri görülmemiş yapay zeka donanım talebinin yarattığı ciddi kıtlıkların ortasında tüketici elektroniği endüstrisi için korkunç bir görünüm sundu.

Pan ilk olarak şu konuda uyarıyor RAM ve NAND bellek kıtlığı, önümüzdeki yıllarda birçok tüketici elektroniği şirketine ciddi sorunlar yaşatacak en önemli faktörlerdir. Bu iki bileşenin mevcut üretim kapasiteleriyle 2030, hatta 2035 yılına kadar yetersiz tedarikte kalması beklenmektedir, çünkü dökümhaneler artık bazı şirketler için aşılmaz sorunlara neden olacak 3 yıllık ön ödemeler talep etmektedir.

Böylece daha küçük ve orta ölçekli şirketler, dökümhaneler tarafından dayatılan kısıtlayıcı ödeme sorunları nedeniyle ürün gruplarından çıkmak veya tamamen kapanmak zorunda kalacaktır. Bu akıllı telefon sektörünün bu yıl 200-250 milyon birimlik bir düşüş yaşayacağı tahmin edilirken PC ve TV sektörler de daha az etkilenebilir. RAM ve depolama, malzeme faturasının %20'sinden fazlasını oluşturduğundan akıllı telefonlar daha fazla etkilenecektir. Bellek ve depolamanın yalnızca %5-6'lık bir paya sahip olduğu sunucu ve veri merkezi pazarında durum çok daha yönetilebilirdir.

Daha uygun fiyatlı olanlar bile eMMC daha önce 8 GB yonga başına 1,5 dolara satılan bellek türü, aynı kapasite için 20 doları aşan (otomotiv endüstrisi için 30 dolara yaklaşan) fiyatlarla büyük talep görüyor.

Pan, Nvidia'nın planlanan 10 milyonluk seri üretime geçmesiyle durumun kontrolden çıkabileceğini açıklamaya devam ediyor Vera Rubin birimler. Her Vera Rubin kartı 20+ TB SSD depolama alanı ve 576 GB'a kadar RAM gerektirmektedir. RAM pazarı halihazırda etkilenmişken, SSD pazarının da benzer fiyat artışları görmesi bekleniyor, çünkü sadece 10 milyon Vera Rubin ünitesinin gereksinimleri 2026 için küresel NAND üretim kapasitesinin %20'sini tüketecek.

Phison, giderek artan yapay zeka odaklı DRAM ve NAND bellek talebi için aiDAPTIV+ şeklinde bir ara yazılım çözümü öneriyor. Bu teknoloji, minimum DRAM kapasitesini özel Flash bellek ile birleştirir. Esasen pahalı HBM ve GDDR belleği uygun maliyetli Flash belleğe yükler ve çok sayıda yüksek maliyetli ve güç tüketen GPU kartına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Optimize edilmiş ara yazılım, aiDAPTIVCache kullanarak GPU belleğini ek 320GB (PC'ler için) ve 8TB'a kadar (iş istasyonları ve sunucular için) genişletir.