Samsung, GTC 2026'da tanıttığı HBM4E ile 16 Gbps bariyerini aşıyor

Samsung, Nvidia GTC 2026'yı bir sonraki adım yapay zeka bellek yol haritasının önizlemesini yapmak için kullandı ve HBM4E, şirketin yeni ticarileştirdiği HBM4 ile birlikte fuarda ilk kez görücüye çıktı. Şirket, HBM4'ün artık Nvidia Vera Rubin platformu için seri üretimde olduğunu, HBM4E'nin ise yeni nesil veri merkezi iş yükleri için daha yüksek bant genişliğine sahip halefi olarak gösterildiğini söyledi.

Samsung, HBM4 ve HBM4E'yi GTC mesajının merkezine yerleştiriyor

Samsung'un GTC 2026 standının merkezinde, şirketin şu anda seri üretimde olduğunu ve Nvidia'nın Vera Rubin platformu için tasarlandığını söylediği HBM4 yer alıyor. Samsung, belleğin 8 Gbps endüstri taban çizgisinin üzerinde standart bir 11,7 Gbps işlem hızı sunduğunu ve 13 Gbps'ye çıkarılabileceğini söyledi.

Yeni HBM4E, ileriye dönük daha büyük bir açıklama. Samsung, pin başına 16 Gbps ve 4,0 TB/s bant genişliği performans hedefleriyle bu parçayı ilk kez GTC 2026'da sergileyeceğini söyledi. Şirket ayrıca, termal sıkıştırmalı yapıştırmaya kıyasla ısı direncini %20'den fazla azaltırken gelecekteki HBM yığınlarının 16 katmana veya daha fazlasına ulaşmasına izin vereceğini söylediği hibrit bakır yapıştırma teknolojisini de gösteriyor.

Duyuru aynı zamanda Samsung'un Nvidia altyapısı alanını da genişletiyor

Samsung bellek duyurusunu, kendisini yalnızca bir HBM satıcısı olarak değil, Nvidia merkezli yapay zeka altyapısı için daha geniş bir tedarikçi olarak konumlandırmak için kullanıyor. Samsung, standının Nvidia odaklı ayrı bir bölümünde, Nvidia AI sistemleri için tasarlanan SOCAMM2 sunucu belleği ve PM1763 SSD depolamayı da vurguladığını, PM1753 SSD'nin ise Vera Rubin'de hızlandırılmış depolama altyapısı için Nvidia'nın BlueField-4 STX referans mimarisinin bir parçası olarak gösterildiğini söyledi.

Samsung, SOCAMM2'nin halihazırda seri üretimde olduğunu söyledi ve bunu yeni nesil yapay zeka altyapısına yönelik düşük güçlü DRAM tabanlı bir sunucu bellek modülü olarak tanımladı. Şirket, depolama için PM1763'ün daha hızlı aktarımlar ve daha yüksek kapasiteler için PCIe 6.0 kullandığını, PM1753'ün ise çıkarım iş yükleri için enerji verimliliği ve sistem performansı etrafında tasarlandığını söyledi.

Samsung lansmanı yapay zeka fabrikasına ve yerel yapay zeka hedeflerine bağlıyor

Samsung, veri merkezi belleğinin ötesinde, yarı iletken ve üretim operasyonlarının Nvidia'nın AI yazılım yığınına nasıl bağlandığını vurgulamak için de GTC 2026'yı kullanıyor. Şirket, AI Factory çabalarını ölçeklendirmek ve bellek, mantık, dökümhane ve gelişmiş paketleme operasyonlarında dijital ikiz tabanlı üretimi hızlandırmak için Nvidia hızlandırılmış hesaplama ve Omniverse kütüphanelerini kullanmayı planladığını söyledi.

Samsung bu duyuruyu yerel yapay zeka donanımından bahsetmek için de kullandı. Şirket, GTC'de Nvidia DGX Spark için PM9E3 ve PM9E1 NAND'ın yanı sıra premium mobil ve edge-AI cihazları için LPDDR5X ve LPDDR6 belleklerini sergilediğini söyledi. Samsung, LPDDR5X'in %15'e kadar daha düşük güç tüketimi ile pin başına 25 Gbps'ye kadar ulaşabileceğini, LPDDR6'nın ise gelecekteki edge-AI iş yükleri için ek güç yönetimi özellikleriyle pin başına 30 ila 35 Gbps'yi hedeflediğini söyledi.