Samsung ve Garmin akıllı saatleri, kalori yakımını ölçmede güvenilir olmadıklarını kanıtladı

Yeni bir araştırma, akıllı saatlerin kalori yakma tahminlerinin kesin ölçümler olarak değerlendirilmemesi gerektiğini ortaya koyuyor. Florida Uluslararası Üniversitesi (FIU) tarafından yapılan bir çalışmada, kontrollü bir bisiklet antrenmanı sırasında dört popüler fitness saati, enerji harcamasını ölçmek için kullanılan bir laboratuvar yöntemi olan dolaylı kalorimetri ile karşılaştırıldı. Sonuçlar, yaklaşık %15 ila %25 arasında sapmalarla önemli tutarsızlıklar ortaya koydu.

Garmin Forerunner 955 ve Samsung Galaxy Watch 5, en büyük sistematik aşırı tahminleri verirken, Apple Watch Series 8'de bu durum daha azdı. Mantıksız yedi okuma hariç tutulduğunda, Fitbit Sense 2 nispeten doğruydu. Ancak, mantıksız okumalar denemelerin %13’ünü oluşturdu ve bu da Fitbit’e dört saat arasında en yüksek ortalama hata oranını kazandırdı.

PLOS One dergisinde yayınlanan ve hakem denetiminden geçmiş bu çalışmaya, cihazları takarken sırayla orta ve yüksek yoğunluklu bisiklet aralıklarını tamamlayan 58 yetişkin katıldı. Araştırmacılar ayrıca, katılımcıların vücut yağ oranları arttıkça kalori tahmin hatalarının da arttığını ve bu etkinin cihazlar arasında farklılık gösterdiğini tespit etti.

Bu bulgular, özellikle kilo yönetimini veya besin alımını düzenlemek için giyilebilir cihazların kalori tahminlerini kullanan kişiler için önemlidir. Görünüşte kesin bir rakam, gerçek enerji harcamasından önemli ölçüde farklılık gösterebileceğinden, kalori açığını belirlemek veya ne kadar besin tüketileceğini hesaplamak için bu tür rakamlara güvenmek yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.

Bununla birlikte, bu çalışmanın bir dizi sınırlaması olduğu unutulmamalıdır. Örneğin, 58 katılımcıdan oluşan örneklem büyüklüğü oldukça küçüktür. Yalnızca tek bir egzersiz türü, yani tek ve yapılandırılmış bir bisiklet protokolü uygulanmıştır; bu da sonuçların koşma, yürüme, direnç antrenmanı, yüzme veya sıradan günlük aktivitelere genellenemeyeceği anlamına gelir. Ayrıca, bu tek bir egzersiz seansı olduğu için araştırmacılar, akıllı saatin algoritmalarının tekrarlı kullanım veya bireye uyum sağlama yoluyla daha doğru hale gelip gelmeyeceğini belirleyemedi. Son olarak, katılımcılar dört cihazın hepsini taktı; bu da kayış gerginliği, uyum ve sensör teması gibi faktörlerin etkilenmiş olabileceği anlamına gelir.