Arm, Exynos 2600'ün lansmanda SME2'yi destekleyeceğini doğruladı

Samsung'un parlak yeni Exynos 2600 SoC'sinin ilk olarak Galaxy S26 serisini 25 Şubat'ta tanıtacak. Önceki sızıntılar, Qualcomm'un ezeli rakibiyle kozlarını paylaşacağını ve bazı durumlarda ondan daha iyi performans göstereceğini ima ediyordu Snapdragon 8 Elite Gen 5 için Galaxy. Arm şimdi resmi olarak onayladı exynos 2600'ün SME2'yi (ölçeklenebilir matris uzantıları) destekleyeceğini ve böylece bize donanımı hakkında bazı bilgiler vereceğini söyledi. Arm, nesne algılama gibi yapay zeka destekli uygulamaları %70'e kadar hızlandıracağını iddia ediyor.

Hatırlamak için, Arm sME2'yi gösterdi yeni Lumex C1-Ultra, Lumex C1-Premium, Lumex C1-Pro ve Lumex C1-Nano CPU çekirdeklerinin yanı sıra. Bu nedenle, Exynos 2600 kesinlikle söz konusu çekirdeklerin bir karışımını kullanacaktır. Çoklu Geekbench listeleri 10 çekirdekli bir CPU gösterdi ve eğer önceki Exynos çipleri bir şey ifade ediyorsa, bir Lumex C1-Ultra çekirdek, üç Lumex C1-Premium çekirdek ve altı Lumex C1-Nano çekirdeğe sahip olacak. Arm'dan Stefan Rosinger aşağıdaki açıklamasıyla bu teoriyi daha da sağlamlaştırıyor:

Cihaz üzerinde yapay zeka mobil deneyimin merkezinde yer aldıkça, verimlilik ve yanıt verebilirlik giderek daha kritik hale geliyor. SME2 özellikli C1-Ultra ve C1-Pro ile Arm bilgi işlem alt sistemleri üzerine inşa edilen Exynos 2600, CPU tabanlı yapay zekanın potansiyelini genişletmek için SME2'den yararlanıyor, ayrık hızlandırıcılara boşaltma ile ilişkili gecikmeyi azaltıyor ve kısa, etkileşimli ve gerçek zamanlı yapay zeka iş yükleri için çok uygun hale getiriyor

İfadeyi kelimesi kelimesine alma riskini göze alarak, sadece C1-Ultra ve C1-Pro'dan ismen bahsediyor ve zımnen Exynos 2600'ün sadece bunların bir karışımını kullanabileceğini ima ediyor - tamamen mantıksız değil çünkü Lumex C1-Premium çekirdekleri zaten sınırlı olan termal bütçeyi artırabilir. Samsung burada ihtiyatlı davranacaktır çünkü Exynos 2600'ün başarısı Exynos 2600'ün geleceğini belirleyecektir Samsung Foundry'nin SF2'si düğümü ve Qualcomm gibi OEM'leri çekme yeteneği ve Nvidia.