İkinci beyniniz: Hangi not sistemi yapay zekayı hayatınıza sokar?

Günümüzde bu tavsiye her yerde aynı şekilde dile getiriliyor. Kendinize ikinci bir beyin oluşturun, her şeyi tek bir yerde toplayın ve ardından bir yapay zekayı bu veriler üzerinde çalıştırın. Bu tavsiyenin genellikle göz ardı ettiği şey ise işin zor kısmıdır.

Asıl soru, hangi programın en güzel bağlantıları kurduğu değildir. Asıl soru, bir yapay zekanın bu notlara ulaşıp ulaşamayacağı ve herhangi bir şeyi atlamasına izin verilip verilmeyeceğidir. Aksi takdirde birbirine çok benzeyen dokuz program, bu noktada o kadar keskin bir şekilde farklılık gösterir ki, karar aslında siz programları kurarken verilmiş olur.

Buna yönelik makul bir itiraz da var. Mevcut modeller, bağlamdan bir milyon token alır; bazıları ise daha fazlasını. Dolayısıyla, üç yüz sayfayı bir sohbet penceresine döküp sorabilirsiniz. Neden bir sistem kurmaya gerek olsun ki? Genel kurallara değil, ölçülen değerlere dayanarak hesaplamalar yaptık ve cevap, her iki tarafın iddia ettiğinden daha az net çıktı.

Dokuz programı inceledik: Obsidian, Logseq, Joplin, Anytype, Notion, Gemini Notebook (eski adıyla NotebookLM), ChatGPT projeleri, Apple Notes ve Microsoft OneNote. Tüm fiyatlar ve sınırlar 25 Temmuz 2026 itibarıyla geçerlidir ve satıcıların kendi sayfalarından alınmıştır.

Her zaman sadece bir klasördür

İşte birçok kişi bu noktada tereddüt ediyor ve haklılar da. Kendi notlarınızı bir yapay zekaya emanet etmek, sanki tüm bilgisayarınızı teslim etmek gibi geliyor. Öyle değil.

Erişim, tam olarak sizin seçtiğiniz tek bir dizini kapsar. Obsidian’da buna “kasası” denir ve sıradan bir klasördür. Notlarınızı oraya koyun, yapay zeka aracına bu yolu verin; araç sadece o klasördeki dosyaları görür. Yanındaki vergi kayıtlarını, fotoğrafları veya tarayıcı geçmişini görmez. Elle seçilen, istediğiniz zaman iptal edilebilen tek bir klasör.

İşte bu yüzden dosya konusu bu kadar önemlidir. Notlarını kendi veritabanında veya satıcının bulutunda tutan bir programda böyle bir klasör yoktur. İşaret edilecek bir şey yoktur.

Ve erişim iki yönlüdür. Bir yapay zeka aracı dosyaları sadece okuyamaz, aynı zamanda oluşturabilir ve değiştirebilir. Obsidian artık tam da bunu kendisi tanıtıyor: kendi komut satırı adlarını bir kullanım örneği olarak, başka bir deyişle, ajan araçlarına bir kasaya erişim izni vererek. Yani isterseniz, bir düşünceyi dikte edersiniz ve bitmiş notu, orada zaten bulunanlarla bağlantılı olarak klasörde bulursunuz.

Bunun bir de tersi var ve bu, sağladığı kolaylıktan daha ağır basıyor. Yazma izinleri, bir programın notlar oluşturabileceği, bunları değiştirebileceği ve çöp kutusuna taşıyabileceği anlamına gelir. Bu nedenle Joplin, yazma araçlarını kapalı olarak sunar ve kendi belgelerinde, yalnızca hem uygulamaya hem de arkasındaki modele güveniyorsanız bunları açmanızı tavsiye eder. Yanındaki cümle asıl meseleyi ortaya koyuyor: Joplin her yazma işleminden önce izin istemez.

Bulut sistemlerinde ise durum tam tersidir. Dosyaları sağlayıcıya yüklersiniz ve sağlayıcının yapay zekası bu dosyalarla çalışır. Bu kullanışlıdır ve iyi işler, ancak içeriğin evden dışarı çıktığı anlamına gelir. ChatGPT’de ise, ayarlardan devre dışı bırakmadığınız sürece projelerdeki içerik, tüketici planlarında eğitim amacıyla kullanılır. Google ve Notion ise tam tersi bir yaklaşım izler ve yalnızca aktif olarak geri bildirim verdiğiniz veya onay verdiğiniz durumlarda eğitimi gerçekleştirir.

Bir dosya ya da veritabanı, her şeyi belirleyen budur

Obsidian, ilk grubun en net örneğidir. Notlar, sizin seçtiğiniz bir klasördeki Markdown dosyalarıdır. Bunları herhangi bir düzenleyicide açabilirsiniz ve Obsidian, dışarıdan yapılan değişiklikleri kendi kendine algılar. Bir yapay zekanın bunun için herhangi bir eklentiye veya arayüze ihtiyacı yoktur; sadece metin dosyalarını okur ve yazar. Obsidian'ın kendine ait bir yapay zekası yoktur ve bugüne kadar resmi yol haritasında bu konuda herhangi bir bilgi yer almamaktadır. Tek dahili yapay zeka özelliği Web Clipper’da bulunur; bu özellik, web sayfalarını kasaya eklenmeden önce özetler ve kendi sağlayıcınızı kullanmanızı bekler. 1.12 sürümünden itibaren sahip olduğu şey ise, Obsidian’ın bir kasayı komut dosyalarına ve aracı araçlara bağlamanın bir yolu olarak açıkça tanıttığı resmi bir komut satırıdır.

Logseq’te ise işler biraz belirsizdir ve kullanmaya başlamadan önce bunu bilmeniz gerekir. En son normal sürüm, 1 Aralık 2025 tarihli 0.10.15 sürümüdür ve sürüm başlığında bile “Beta Testi” olarak adlandırılmıştır. O zamandan beri sadece gece derlemeleri yayınlanmaktadır. Asıl geliştirme, yeni DB sürümünde yer alıyor. Ancak bu sürüm, birçok kişinin Logseq’i tercih etme nedenini ortadan kaldırıyor: tek tek Markdown dosyaları yerine, bir grafik diskte tek bir SQLite veritabanı dosyası olarak saklanıyor. Dosya yöneticisinde gördüğünüz şey bir ikili dosyadır. Buna karşılık, veritabanı sürümü, AI uygulamalarının doğrudan bağlanabileceği yerleşik bir MCP sunucusu ile birlikte gelir.

Joplin de aynı yolu izliyor, ancak daha tutarlı bir şekilde. Notlar, profil klasöründeki bir SQLite veritabanında bulunur ve dosya sistemi üzerinden senkronizasyon yapsanız bile okunabilir metin dosyaları elde edemezsiniz. Joplin, kendi SSS bölümünde alışılmadık bir şekilde açık bir şekilde, senkronizasyon dizininin temelde bir veritabanı olduğunu ve kesinlikle kullanıcıların düzenlemesi için tasarlanmadığını belirtir.

Anytype, verilerini seçtiğiniz bir klasörde depolar, ancak orada bulunanlar şifrelenmiş blob'lardır. Bir nokta, birçok karşılaştırmada atlandığı için Anytype'ın lehine: program açık kaynak değildir. Protokoller MIT lisanslıdır, uygulamaların kendisi ise kaynak kodu erişilebilir bir lisansa sahiptir. Ayrıca şifre sıfırlama özelliği yoktur. Belgelerde de belirtildiği gibi, on iki kelimeyi kaybederseniz verilerinizi de kaybedersiniz.

Apple Notes ve OneNote ise tam tersi bir konumdadır. Apple'da notlar için belgelenmiş bir klasör, açık bir format ve belgelenmiş bir programlama arayüzü yoktur. İşe yarayan şey, notları bulabilen, oluşturabilen ve bunlara ekleme yapabilen Kısayollar'dır. Bu dolambaçlı bir yoldur, ancak kullanılabilir bir yoldur.

OneNote’ta ise Microsoft Graph üzerinden bir arayüz mevcuttur; ancak 31 Mart 2025’ten itibaren uygulama üzerinden oturum açma özelliği artık çalışmayacağından, her zaman oturum açmış bir kullanıcı gereklidir. Microsoft da, not defterlerinin tamamını yedeklemek veya okumak isteyen herkesin bu arayüzün sınırlarıyla karşılaşacağını belirtmektedir.

2026'da neler değişti

Üç haber, eski karşılaştırmaların yerini aldı. İlk olarak, Google 16 Temmuz 2026'da NotebookLM'nin adını Gemini Notebook olarak değiştirdi. Araç aynı kaldı, mevcut not defterleri korunuyor ve bağlantılar yeniden yönlendiriliyor. Ancak kılavuz arayanlar, çoğunlukla hala eski adı bulmaktadır.

İkincisi, Joplin'de yapay zeka entegre edilmiştir ve bu, yerel olarak gerçekleştirilmiştir. Joplin Cloud’a, OpenAI uyumlu bir hizmete veya Anthropic’e yönlendirebilen bir sohbet özelliği bulunmaktadır. Daha ilginç olan kısım ise anlamsal aramadır: Joplin, cihaza yaklaşık 140 MB’lık bir model indirir ve arama dizinini tamamen cihaz üzerinde oluşturur. Bu süreçte hiçbir not içeriği buluta aktarılmaz. Buna ek olarak, yalnızca 127.0.0.1 adresinde dinleme yapan kendi MCP sunucusu da mevcuttur. Beş okuma aracı önceden ayarlanmışken, beş yazma aracı önceden ayarlanmamıştır.

Üçüncüsü, gelişme depolama alanında değil, bağlam penceresinde gerçekleşmiştir. Tüm bulut sistemleri 2026'da sınırlarını artırdı, ancak hiçbir satıcı yerel klasöre geri dönüş yolunu açmadı. Bunu isteyenler, hâlâ dosya yazan programlara bakmak zorundadır.

Not sistemine karşı bir milyon token

Şimdi temel soruyu yanıtlayan kısma gelelim. Bir model bir seferde bir milyon token okuyorsa, neden herhangi bir şeyi sıralamaya gerek olsun ki?

Öncelikle, bir milyon tokenin gerçekte ne kadar olduğunu bilmeniz gerekir. Her yerde alıntılanan genel kural, bunun 750.000 kelime olduğunu söyler. Almanca için bu yanlış bir bilgidir. OpenAI’nin mevcut modelleri için kullandığı o200k_base tokenizer’a anlamları aynı olan iki paragrafı işledik ve ek yükü çıkardık. Sonuç: İngilizce'de kelime başına 1,17 token gerekirken, Almanca'da 1,67 token gerekiyor. Dolayısıyla, bileşik kelimeler birkaç parçaya ayrıldığı için aynı içerik için Almanca metin yaklaşık yüzde 43 daha fazla token gerektiriyor.

Dolayısıyla bir milyon token, İngilizce için yaklaşık 857.000 kelimeye karşılık gelirken, Almanca için sadece yaklaşık 600.000 kelimeye denk gelir. Diğer sağlayıcılar kendi tokenizer'larını kullandıkları için bu rakam biraz değişebilir. Ancak genel bir tahmin olarak bu değer geçerlidir.

600.000 kelime kulağa çok fazla geliyor. Karşılaştırma amacıyla, yıllar boyunca büyüyen bir koleksiyonu ölçtük: yaklaşık 470 not, bu da kabaca 350.000 ila 400.000 kelimeye denk geliyor. Böyle bir koleksiyon hâlâ tek bir bağlam penceresine sığar. Zar zor sığar ve büyümeye devam eder.

Ve sonra fatura gelir. Her bir soru ile bir bağlam penceresi doldurulur ve bunun bedeli yeniden ödenir. Claude Opus 5 gibi güncel bir üst düzey modelde, bir milyon girdi belirteci beş ABD dolarına mal olur. 400.000 Almanca kelimeden oluşan bir not koleksiyonu için bu, yaklaşık 667.000 token demektir; yani soru başına yaklaşık 3,33 ABD doları. Dolayısıyla, bir öğleden sonra sorulan on soru, bir aylık Notion Business aboneliğinden daha pahalıya mal oluyor.

İşte tam da bu noktada bir not sistemi kendini amorti eder. AI’dan daha ucuz olduğu için değil, bağlama girmesi gereken miktarı en baştan azalttığı için. İyi bir arama veya semantik dizin, yapay zekaya dört yüz yerine on uygun not sunar. 3,33 dolar birkaç sente düşer ve üstüne üstlük cevap da daha iyi olur, çünkü model yan konular arasında arama yapmak zorunda kalmaz.

Tersi de aynı şekilde geçerlidir: Yirmi notu olan birinin sisteme ihtiyacı yoktur. Bir dosya yüklemesi yeterli olacaktır. Ancak yapay zeka da yazmaya başladığında, not sayısı nadiren yirmide kalır.

Sonuç olarak, karar verici olan koleksiyonun büyüklüğünden çok erişim yönüdür. Yalnızca soru sormak istiyorsanız, bir bulut sistemi işinizi görür ve hiçbir risk almazsınız; çünkü orada hiçbir yapay zeka kendi dosyalarınıza erişemez. AI’nın da yazmasını istiyorsanız, yazmaya izin veren bir sisteme ihtiyacınız vardır ve bu hakları hangi araca vereceğinizi bir kez, sakin bir şekilde düşünmelisiniz.

Kim neyi seçmeli

Uzun vadede kendi notlarında bir yapay zeka kullanmak isteyen herkes Obsidian'ı tercih etmelidir. Bunun nedeni, en güzel program olması değil; beş yıl sonra hangi yapay zeka aracı güncel olursa olsun, metin dosyalarından oluşan bir klasörün hâlâ çalışacak tek erişim yöntemi olmasıdır. Dezavantajı ise manuel çalışma gerektirmesidir; çünkü hazır bir AI özelliği yoktur, sadece bir bağlantı noktası olarak komut satırı mevcuttur.

Aynı şeyi isteyen ancak kurulumunu hazır bulmak isteyenler Joplin'i tercih eder. MCP sunucusu, yerel anlamsal arama ve sohbet özellikleri yerleşiktir ve ekstra bir maliyet gerektirmez. Yazma araçları da dahil olmak üzere tüm bu özellikler fabrika ayarlarında kapalıdır ve tek tek etkinleştirilir.

Yalnızca belgeleri sorgulamak isteyenler Gemini Notebook'u tercih eder. Not defteri başına elli kaynak ücretsizdir; bu, bir ders, hukuki bir konu veya bir proje için yeterlidir. Bu bir not sistemi değildir ve öyle olmak da istememektedir. Bunun karşılığında, AI hiçbir zaman kendi dosyalarınıza erişmediği için burada hiçbir şey bozulamaz.

Zaten Microsoft veya Apple dünyasında yaşayanlar OneNote veya Apple Notes’u kullanmaya devam etmeli ve açıkçası yapay zeka konusunu bir kenara bırakmalıdır. Her iki program da yazma için gayet uygundur. Ancak yapay zeka destekli bir bilgi sisteminin temeli olarak uygun değildirler, çünkü dışarıdan erişim ya yoktur ya da çok kısıtlıdır.

Bu fikre karşı olan argümanlar

AI birlikte yazsa bile, ikinci bir beyin hâlâ emek gerektirir. Yazma işini sizin yerinize yapabilir, ancak neyin saklanmaya değer olduğuna ve hangi isim altında saklanacağına dair kararı sizin yerinize veremez. Bu tür projelerin en yaygın sonucu, kimsenin bir daha bakmadığı kırk dosyanın bulunduğu bir klasördür.

Buna ek olarak, önceden bilinmesi gereken somut sıkıntılar da vardır. Obsidian, mobil cihazlarda arka planda senkronize olmaz; uygulamanın açık olması gerekir. Joplin’de de durum aynıdır; uygulama arka plana geçtiğinde veya ekran kapandığında senkronizasyon kesilir. Anytype’ta şifre sıfırlama özelliği yoktur. Notion, ücretsiz planında dosya boyutunu 5 MB ile sınırlar; bu da onu taramalar ve PDF’ler için kullanışsız hale getirir. Gemini Notebook’ta ise silinen bir not defteri geri dönüşü olmayan bir şekilde kaybolur; kurtarma imkânı yoktur.

Bu nedenle en dürüst tavsiye şudur: Önce iki hafta boyunca notlarınızı bir yerde toplayın; ister metin dosyalarından oluşan bir klasörde, ister yazarak ya da sesli olarak, fark etmez. Bu süre sonunda hâlâ not topluyorsanız, program seçimi konusundaki sorunun yarısını cevaplamış olursunuz. Toplamıyorsanız, bir abonelik masrafından kurtulmuş olursunuz.