Yeni açık kaynaklı yapay zeka aracı çok daha uzun ve tutarlı video üretimine olanak sağlıyor

Video oluşturma modellerini kullandıysanız, genel olarak tutarlı bulacağınız bir şey vardır - genellikle 5 ila 20 saniye arasında kısa kliplerle sınırlıdırlar. Bu sınırlamanın nedeni "sürüklenme" adı verilen bir durumdur Sürüklenme, sahnelerin ve karakterlerin kare kare özelliklerini kaybetmesine neden olarak zaman içinde tutarsız bir çıktıya yol açıyor.

Şimdi bu sorunun üstesinden gelmek için EPFL'nin Ulaşım için Görsel Zeka (VITA) laboratuvarındaki araştırmacılar "hata geri dönüşümü ile yeniden eğitim" adı verilen yeni bir eğitim yöntemi geliştirdiler Bu yaklaşım, üretim sırasında doğal olarak ortaya çıkan aksaklıkları ve deformasyonları atmak yerine, bunları kasıtlı olarak modele geri besliyor.

Dr. Alexandre Alahi bu süreci "bir pilotu masmavi bir gökyüzü yerine çalkantılı bir havada eğitmeye" benzetiyor Yapay zeka kendi hatalarından öğrenerek, hatalar kaçınılmaz olarak ortaya çıktığında rastlantısallığa dönüşmek yerine kendini dengeleyecek kadar sağlam hale geliyor.

Bu yöntem yeni Stable Video Infinity (SVI) sistemine güç veriyor. Genellikle 30 saniye sonra parçalanan mevcut modellerin aksine, SVI birkaç dakika veya daha uzun süren tutarlı, yüksek kaliteli videolar üretebilir. Sistem şimdiden teknoloji camiasında ses getirmeye başladı; açık kaynak kodu GitHub adresinde 2.000'den fazla yıldız topladı ve araştırma 2026 Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı'nda (ICLR) sunulmak üzere kabul edildi.

Ekip ayrıca, yapay zekanın video, görüntü ve ses üretimi boyunca iç mantığını düzeltmesine olanak tanıyan tamamlayıcı bir yöntem olan LayerSync'i de piyasaya sürüyor. Bu araçlar birlikte, daha iyi otonom sistemler tasarlamayı ve gerçekten uzun biçimli üretken medya potansiyelini ortaya çıkarmayı vaat ediyor.