Notebookcheck Logo

Müzisyenler için açık kaynaklı uygulama: StemKit, YouTube şarkılarını birlikte çalabilmeniz için ayrı ses parçalarına ayırıyor

Gitarist, StemKit uygulamasını gösteren bir monitörün önünde çalıyor.
ⓘ AI-generated, edited
Gitarist, StemKit uygulamasını gösteren bir monitörün önünde çalıyor.
Bir şarkıyı ayrı enstrüman, vokal ve diğer ses kanallarına ayırmak—örneğin sevilen bir şarkı için eşlik altyapısı oluşturmak amacıyla—genellikle pahalı yapay zekâ yazılımları gerektirir. Ancak GitHub'da MIT lisansı altında yayımlanan şaşırtıcı derecede özenli StemKit ile durum farklı. İşte nasıl çalıştığı.

Gitaristler ve diğer müzisyenler muhtemelen bu durumla karşılaşmıştır: En sevdiğiniz şarkıya eşlik ederek çalmak ya da şarkı söylemek istiyorsunuz ama mevcut gitar kaydını nasıl çıkaracaksınız? Ya da belki grubunuzla bir kayıt yaptınız ve kendi gitar kaydınızı çıkarıp şarkıyı yeniden kendiniz çalmak istiyorsunuz.

Şimdiye kadar, çeşitli enstrüman ve vokal kayıtlarını birbirinden ayırabilen yerleşik yapay zekâya sahip birkaç uygulama vardı; ancak çoğu durumda ya bunları kullanmak için ödeme yapmanız gerekiyor ya da yalnızca çevrimiçi çalışıyorlar.

Akıllı telefonlarda Moises uygulaması var, ancak önce ayrı bir hesap oluşturmanız gerekiyor ve uygulama ayrıca bir kredi sistemiyle çalışıyor. Bu krediler bitince özellikleri kullanmak için ödeme yapmanız gerekiyor. Üstelik pek de ucuz değil: Pro sürümü ayda yaklaşık 25 € tutuyor; bu, premium Netflix aboneliğinden bile pahalı. Yok, teşekkürler!

Neyse ki, en azından masaüstünde iyi bir alternatif var: danielravina kullanıcısının StemKit’i. Yazılım GitHub’da ücretsiz olarak sunuluyor ve ücretli uygulamalar gibi şarkıları vokal, davul, bas, gitar, piyano ve daha fazlası için ayrı parçalar gibi izole ses kanallarına ayırıyor.

Her şey PC’de yerel olarak gerçekleşiyor; hesap gerekmiyor, API anahtarları gerekmiyor ve özellikle güçlü bir AI donanımına ihtiyaç duyulmuyor. Yazılımı Minix Elite EU512-AI mini PC’deki (incelememiz) küçük bir Core Ultra 5 125H üzerinde test ettim ve yeterince hızlı çalıştı. Aynı zamanda tüm şarkılar, aramalar ve diğer veriler gizli kalıyor ve yerel olarak işleniyor. Tek istisna, geliştiricinin uygulamayı kaç kişinin kullandığını takip edebilmesi için gönderilen bir kurulum ping’i.

Arayüzde bir arama çubuğu bulunuyor. Buradan YouTube’da doğrudan şarkı arayabilir veya istediğiniz şarkının YouTube URL’sini yapıştırabilirsiniz. Ardından şarkı bileşenlerine ayrılıyor. Mini PC’mde (pek güçlü sayılmaz, incelemeye bakın) bu işlem yaklaşık 2,5 dakika sürdü; daha güçlü donanımlarda ise daha hızlı.

Ya da doğrudan YouTube veritabanında arama yapın.
ⓘ Screenshot StemKit Desktop app
Ya da doğrudan YouTube veritabanında arama yapın.

Ve hepsi bu kadar; şarkıya eşlik edebilir, tek tek parçaların sesini kapatabilir veya kendi başlarına çalmalarını sağlayabilir ve her parçanın ses düzeyini ayrı ayrı ayarlayabilirsiniz (örneğin gitarın sesini kısabilirsiniz).

 

Ancak uygulama kusursuz değil: Algoritma vokalleri ve davulları oldukça iyi ayırıyor gibi görünse de gitarları ayırmak biraz daha zor olabiliyor. Örneğin "Heartless Bastards - Only For You" şarkısında vokaller, davullar ve bas için ayrı parçalar elde ettik. Ancak her iki gitar da (ritim ve solo gitar), şarkıda nispeten erken bir noktada birlikte çalmaya başlamalarına rağmen tek bir "Diğer" parçasında birleştirilmişti. Bunun gelecekte iyileştirilmesi mümkün. Şimdilik 0.1.23 sürümü mevcut ve yazılım bu aşamada bile şaşırtıcı derecede akıcı çalışıyor.

Kaynak

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
> Notebooklar Hakkında Aradığınız Herşey > Haberler > Haber Arşivi > Haber arşivi 2026 10 > Müzisyenler için açık kaynaklı uygulama: StemKit, YouTube şarkılarını birlikte çalabilmeniz için ayrı ses parçalarına ayırıyor
Christian Hintze, 2026-10- 1 (Update: 2026-10- 1)