Ücretsiz, açık kaynaklı ses düzenleyici yapay zekâ ajanlarının parçaları kesip yeniden düzenlemesine olanak tanıyor; yapılan düzenlemeler geri alınabiliyor.

Windows, macOS ve Linux için ücretsiz, açık kaynaklı çok kanallı bir ses düzenleyicisi olan Audionaut, yapay zekâ destekli düzenlemeye alışılmadık bir kısıtlama getiriyor: Bir ajan uygulamada zaten açık olan bir projeyi değiştirdiğinde, ortaya çıkan düzenleme düzenleyicinin normal geri alma sistemiyle geri alınabiliyor.

Geliştiricinin 2 Ekim tarihli Show HN gönderisine göre ajan işlevi, projeye en son eklenen özellik. Audionaut'un geliştirilmesi birkaç yıldır sürdüğünden, uygulama yepyeni bir proje değil.

Ajan denetimi, Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla sağlanıyor. Audionaut'un belgelerine göre MCP sunucusu, düzenleyicinin komut satırı işlemlerini uyumlu ajanların çağırabileceği araçlar olarak sunuyor. Bu araçlar arasında ses içe ve dışa aktarma, klipleri analiz etme, klipleri bölme ve taşıma, kazanç ve solmaları değiştirme, klip hızını ayarlama, düzenlemeler oluşturma ve stem'leri ayırma yer alıyor.

Daha alışılmadık olan, bir ajan zaten açık olan bir projede çalıştığında yaşananlar. Audionaut, ajan komutunun kaydedilmemiş değişiklikler de dahil olmak üzere projenin uygulamadaki mevcut durumundan çalıştığını ve ortaya çıkan düzenlemenin normal geri alma geçmişine eklendiğini söylüyor. Bu iş akışında proje dosyası otomatik olarak kaydedilmiyor; dosyanın ne zaman kaydedileceğine kullanıcı karar veriyor.

Kullanıcı düzenlemelerine de öncelik veriliyor. Ajan komutu tamamlanmadan önce kullanıcı başka bir değişiklik yaparsa belgelere göre daha yeni kullanıcı düzenlemesinin üzerine yazmak yerine ajanın sonucu atılıyor ve yeniden deneme isteniyor. Kayıt sırasında komutlar reddediliyor; oynatma sırasında ise dışa aktarma işlemleri reddediliyor.

Proje, Hacker News'te de geri bildirim aldı. Audionaut'u birkaç dakikalığına denediğini söyleyen bir kullanıcı; dosyaları içe aktarmanın kolaylaştırılması, otomatik çapraz geçişler, zarflar ve efektler gibi eklemeler önerdi. Geliştirici, bu önerilerin birkaçının projenin iş listesine eklendiğini söyledi. Bu yorumlar, Audionaut'un genel performansı veya benimsenme düzeyi hakkında kanıt olmaktan ziyade anekdot niteliğinde.

Ajanlar, Audionaut'un stem ayırma işlevini de çağırabilir. Projenin stem ayırma belgelerinde, seçilen mono veya stereo bir klibi dört parçaya (Davul, Bas, Diğer ve Vokaller) dönüştürmek için demucs.cpp üzerinden Meta AI Research'ün htdemucs modelinin kullanıldığı belirtiliyor.

Belgelere göre ayırma modeli, yaklaşık 80 MB boyutunda tek seferlik bir indirme gerektiriyor; sonrasında işlem kullanıcının bilgisayarında yerel olarak gerçekleştiriliyor. Audionaut, tüm ayırma işleminin tek bir düzenleme olarak ele alındığını, yani tek bir geri alma işleminin yeni oluşturulan dört parçanın tümünü kaldırdığını söylüyor. Mevcut uygulama, on dakikaya kadar olan klipleri işliyor ve ayırma işlemini CPU'da gerçekleştiriyor.

Bu, Audionaut'un ajan tarafından oluşturulan düzenlemelerinin veya stem ayırma işlevinin diğer ses araçlarından daha iyi olduğunu kanıtlamıyor ve geliştirici, otomatik olarak üretilen sonuçların yine de elle düzenleme gerektirebileceğini belirtiyor. Uygulamayı farklı kılan, ajan işlemlerinin geri alınamaz harici değişiklikler olarak ele alınması yerine düzenleyicinin mevcut proje ve geri alma sistemine entegre edilme biçimi.

Audionaut, ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım olarak sunuluyor. Resmi web sitesi, Windows, macOS ve Linux sürümlerini sunarken kaynak kodu projenin GitHub deposunda bulunabilir.