Yapay zekâ hava tahminlerini iyileştiriyor: Araştırmacılar 2 ila 6 hafta sonrasına yönelik tahminlerin güvenilirliğini iki katına çıkarıyor

Mevcut hava tahminleri, 10 güne kadar olan dönemler için nispeten güvenilirdir. Sıcaklıklar, yağış, rüzgâr ve belirli hava olaylarının zamanlaması çoğu zaman makul bir doğrulukla tahmin edilebilir.

Ancak mevcut tahmin sistemleri, tahminler yaklaşık iki ila altı hafta sonrasını kapsayan mevsim altı zaman aralığına uzandığında zorlanır. Bu aşamada tahminler daha çok olasılıklara, sıcaklık anomalilerine, yağış örüntülerine ve belirli hava koşullarının görülme riskindeki artışa odaklanır.

Daha doğru tahminler, özellikle tarım açısından önemli faydalar sağlayabilir. Çiftçiler, kuraklık veya aşırı yağış dönemlerine daha iyi hazırlanabilir ve ekim, sulama, gübreleme ve hasat planlarını buna göre ayarlayabilir. Bu tahminler, acil durum yönetimi ve afetlere hazırlık açısından da önemlidir.

MIT'deki araştırmacılar, tahmin doğruluğunu artırmak için çalışıyor. Yalnızca daha iyi tahminler yapması için bir yapay zekâ modelini eğitmek yerine, mevcut tahmin modellerinde geliştiricilerinin daha önce fark etmediği, tekrarlayan veya sistematik hataları belirlemek ve ardından düzeltmek için yapay zekâ kullanıyorlar. Çalışma, Nature dergisinde yayımlandı.

Araştırmacılar, makine öğrenimi modellerini mevcut tahmin modelleri arasında altın standart olarak kabul edilen modele uyguladıktan sonra, iki ila altı haftalık dönem için tahmin güvenilirliğini iki katına çıkarmayı başardı.

Ayrıca yapay zekâlarını daha az gelişmiş tahmin modellerine de uygulayarak bu sistemlerle öncü model arasındaki performans farkını önemli ölçüde azalttılar. MIT araştırmacıları, tekniği dünya genelinde, özellikle de doğal afetlere ilişkin erken uyarıların büyük önem taşıdığı bölgelerde kullanıma sunmayı umuyor.