Yapay zeka patlamasının gizli maliyetleri

Zaman zaman haberleri izleyen veya gazete okuyan herkes şunu bilir: Şu anki yapay zeka patlaması, pek çok olumsuz gelişmenin kaynağıdır. Bunun en belirgin örneği, grafik kartları (GPU’lar) ve diğer özel BT bileşenlerinin maliyetindeki keskin artış; bu durum, güçlü masaüstü bilgisayarları, dizüstü bilgisayarları veya akıllı telefonları birçok ev kullanıcısı için neredeyse ulaşılamaz hale getiriyor.

Ancak çok daha ciddi olan, yapay zeka veri merkezlerinin aşırı kaynak tüketimidir. Elektrik talebini karşılamak için BT devleri artık yalnızca yenilenebilir enerjiye güvenemez: Veri merkezlerinin hemen yanına giderek daha fazla gaz santrali inşa ediliyor (örnekler arasında Microsoft veya Elon Musk’ın X.ai’si sayılabilir). Bu da yetmezmiş gibi, nükleer enerjiye de yöneliyorlar: Kendi reaktörlerini inşa ederek (örneğin Amazon) veya mevcut nükleer santrallerle on yıllarca sürecek sözleşmeler imzalayarak, bu santralleri çok daha uzun süre faaliyette tutuyorlar; oysa bu santrallerin çoktan başka enerji kaynaklarıyla değiştirilmiş olması gerekirdi (bu, Meta’nın).

Bu uygulamaların çevre üzerinde uzun vadeli, olumsuz etkileri olduğu aşikardır. Ancak kısa vadede bile, bireyler elektrik ve diğer enerji kaynaklarındaki fiyat artışları yoluyla bu etkileri hissetmektedir. Örneğin, Google’ın Avusturya’da ilk veri merkezini kurmayı planladığını duyurması, bu projenin ülke genelindeki elektrik fiyatları üzerinde doğrudan bir etkiye sahip olup olmayacağına dair tartışmaları alevlendirdi. Sonuçta, tahminlere göre bu veri merkezi Avusturya’nın elektrik tüketiminin yaklaşık yüzde 5 ila 6’sını karşılayabilir; bu, Graz şehrinin tükettiğinin neredeyse iki katıdır.

Ancak (çevresel) maliyetler üzerindeki etkilerden bu kadar bahsetmek yeter; şimdi çok daha sıradan bir dezavantaja geçelim. Yapay zeka, bazı çevrelerde neredeyse bilginin demokratikleşmesi olarak görülse de, bu tür fikirler büyük bir ihtiyatla değerlendirilmelidir. Elbette, bir LLM (Büyük Dil Modeli), kullanıcıya modelin tüm bilgi hazinesine erişim sağlar ve bu bilgi hazinesi günümüzde genellikle hayal edilemeyecek kadar geniştir. Öte yandan, öncelikle yapay zekanın kendisine erişim sağlanması gerekir. En azından bir internet bağlantısı ve uygun bir cihazın etkileşim için ön koşul olması nedeniyle, bu imkân genellikle yoksul hanelerde, bölgelerde veya kültürlerde mevcut değildir.

Birkaç yıl öncesine kadar biz de yapay zekayı kullanamadığımızı düşünürsek, herkesin yapay zekayı kullanamaması ilk bakışta pek de ciddi bir sorun gibi görünmeyebilir. Ancak aynı zamanda, bu arada dünyanın değiştiği de unutulmamalıdır. Yapay zeka kullanmayan şirketler ve serbest meslek sahipleri, verimliliklerinin düşmesi nedeniyle rekabet gücünü yitirmektedir; yapay zeka öğretmenlerine ve öğrenme yardımcılarına erişimi olmayan öğrenciler, daha ayrıcalıklı akranlarının gerisinde kalmaktadır; iş piyasasında yapay zeka becerilerine olan talep giderek artmaktadır ve bu örnekler uzayıp gitmektedir. Küçük ölçekte bile olsa, LLM’lerin ücretli (Pro) sürümlerine erişim imkânı olanlarla ücretsiz modellere güvenmek zorunda kalanlar arasındaki fark, bugün zaten sıklıkla göze çarpıyor.

Bir başka sorun da, yapay zeka kullanımına alışkın olmayanların deepfake’leri ve yapay zeka tarafından üretilen içeriği. Bu da onları diğerlerine kıyasla dezenformasyon ve propagandaya çok daha fazla maruz bırakıyor. Kuşkusuz, yapay zeka tarafından üretilen görseller ve videolar her geçen gün daha iyi ve daha gerçekçi hale geldiği için, deneyimli kişiler için bile bu durum giderek daha zor hale geliyor.

Tamamen moralimizi bozmadan önce bahsetmemiz gereken son bir dezavantaj ise, yapay zekanın problem çözme becerilerimizi zayıflatması ve önyargılarımızı pekiştirmesidir. Her soruna bir çözümü olan, her şeyi bilen bir konuşma partnerine aşırı derecede güvenen herkes, er ya da geç kendi başına uygun bir çıkış yolu bulma isteğini yitirecektir. En büyük kayıp, bu istek kaybı değil, pratik yapma fırsatının ve dolayısıyla problem çözme yeteneğinin yitirilmesidir. Dahası, yapay zeka tarafsız değildir; insan kaynaklı, önyargılı verilerle eğitilmiştir. Yapay zeka bu önyargıları benimser ve hatta muhtemelen daha da güçlendirir.

Bütün bunlardan ne öğreniyoruz? Günümüzde yapay zekadan kaçınmanın bir yolu yoktur, çünkü yapay zeka dalgasına ayak uyduramayanlar artık pek çok alanda geride kalacaktır. Aynı zamanda, birçok nedenden ötürü, aslında yapay zekadan tamamen uzak durmak en iyisi olurdu. Hayatta sıklıkla olduğu gibi, bu durumda da bir orta yol bulunması gerekecektir — ne biri ne de diğeri.