Özel | Mass Effect, Halo ve Overwatch 2'nin arkasındaki deneyimli sanatçı Nvidia DLSS 5'i değerlendiriyor

Nvidia'nın yapay zeka hamlesine yönelik tepkiler ve DLSS 5 oyun geliştirmede daha geniş bir soru ortaya çıkardı. Performans ve görüntü kalitesinin ötesinde, deneyimli sanatçılar artık yapay zeka güdümlü görüntü oluşturmanın yazarlık ve görsel kontrol için ne anlama geldiğini tartıyorlar. Eğer bir sistem ayrıntıları sonradan ekleyebiliyor ya da yeniden yorumlayabiliyorsa, mesele artık sadece teknik olmaktan çıkıyor. Nihai görüntünün ne kadarının hala onu inşa eden insanlara ait olduğu bir soru haline geliyor.
İşte bu noktada Mark Linington'ın perspektif devreye giriyor. 20 yılı aşkın deneyimi ve Mass Effect gibi franchise'ları kapsayan kredileri ilehalo, Far Cry, Prince of Persia, Overwatch 2 ve Diablo IV: Vessel of Hatred gibi oyun geliştirme ve grafiksel değişim dönemlerinde çalıştı. Bu bağlamda, mevcut Nvidia tartışması sadece yeni bir özellik setiyle ilgili değildir. kıdemli sanatçılarının nasıl yapay zekanın bir zamanlar çok daha net bir şekilde uygulamalı olan oyun geliştirmenin bir bölümüne girdiğini görüyor.
"Tüm büyük oyun stüdyolarının olmasa da çoğunun şu anda üretim hatlarında yapay zeka kullandığını söyleyebilirim."
1. DLSS 5 demolarına baktığınızda, kişisel olarak geliştirme ve yeniden yorumlama arasındaki çizgiyi nerede çiziyorsunuz?
Sunulanlara bakılırsa, alışılagelmiş kesin çizgi artık kayan bir ölçek haline gelmiştir: ilk kaynak sanatı geliştirmek veya tamamen yeniden yorumlamak için bir ayarlama katmanı. Her ikisinin de kullanım alanları var; her ikisi de inanılmaz derecede faydalı olabilir. Ancak, mevcut demoların sunulma şekli, sonuçları yeniden yorumlama bölgesine itti. Sanatçılar, tasarımcılar ve mühendisler çok hassas bir sanat stilini ve hissini aktarmak için belirli görünümleri hazırlamak üzere saatler harcadıklarında bu tehlikeli olabilir. Dikkatli olunmazsa, bu denge ve onunla birlikte arkasındaki sanatın ruhu da silinebilir.
2. Nvidia, sanatçıların maskeleme, yoğunluk ve renk derecelendirme kontrolleri aracılığıyla kontrolü ellerinde tuttuğunu söylüyor. Pratikte, bu bir çevre sanatçısı için gerçek bir kontrol gibi mi hissettiriyor, yoksa daha çok yapay zeka geçişi zaten boru hattında olduğunda hasar sınırlaması gibi mi?
Yoğunluk, renk tonlaması ve maskeleme genel görünümün yalnızca çok küçük bir kısmına katkıda bulunur; bu cila seviyesinin çok daha küçük bir etkisi vardır. Bu, gerçek sanatsal rehberlik için yeterli değildir. İdeal olarak DLSS 5, kullanıcının referans görüntüleri, hassas renk değerlerini, yüksek düzeyde yönlendirilmiş düzenlemeyi ve ışık yönü rehberliğini hassas bir şekilde besleyebildiği daha uygulamalı bir yöntem olan nano banana 2 ile oluşturulan bir görüntü geçişine benzer şekilde işlev görür. Gördüğüm kadarıyla, size verdiği şey üzerinde gerçek bir kontrol yok.
3. Böyle bir araç yaygınlaşırsa, son imzayı kim atmalı: render mühendisleri mi, teknik sanatçılar mı, sanat yönetmenleri mi, yoksa sahneyi oluşturan sanatçılar mı?
Normal bir prodüksiyonda sanat yönetmeni, yaratıcı yönetmenle birlikte muhtemelen son sözü söyleyecektir. Eğer görünüm ve his, oynanışı veya anlatımı etkileyecek kadar büyük ölçüde değişirse, diğer liderler devreye girecektir. Ancak bu, DLSS 5'in bir üretim döngüsünün sonunda veya sevk edilen bir oyunda (demolarda gösterildiği gibi) kullanılması durumunda, bu teknoloji için yanlış kullanım olacaktır. Bu, oyun geliştirme boyunca yapım sanatçılarıyla birlikte uygulanır, test edilir ve üzerinde yinelenirse, daha iyi bir görsel sonuç elde etmek için daha hızlı hızlanmanın ve daha hızlı iyileştirmenin bir yolu haline gelebilir. Ancak bunun baştan sona kullanılması ve ayarlanması gerekecektir. Sonunda açmak çok kötü sonuçlar verecektir.
4. DLSS 5 kısmen fotogerçekçi ışıklandırma ve malzemelerle satılıyor. Bu, bir oyunun orijinal sanat yönetimi stilize, daha kaba veya kasıtlı olarak yapay olsa bile, bir tür "daha iyi görünen" görüntüye karşı yerleşik bir önyargı yaratır mı?
Eğer DLSS 5'e güç veren teknoloji fotoreal için ayarlanmışsa, evet, bu onu çok dar bir grafik stiline doğru yönlendirecektir. Stilize edilmiş veya ressamca çizilmiş herhangi bir şeyde kullanılmasını tavsiye etmem, çünkü bu muhtemelen tüm nüansı silecektir. Amaç hızlı bir şekilde fotogerçekçiliğe ulaşmaksa, bu iyi bir yol olabilir, ancak yine de, bu açıkken ve ayarlanmış olarak sanatı aşamalı olarak inşa etmek, böylece hazırlanmış herhangi bir sanatın teknolojiyle harmanlanması.
"Mevcut demoların sunulma şekli, sonuçları yeniden yorumlama alanına itti."
5. Oyuncuların bir sahnenin görünümünü önemli ölçüde değiştirebilecek bir şey için bir geçişe sahip olması gerekir mi, yoksa bu, ekibin asla tam olarak yazmadığı sanatın birden fazla rakip versiyonunu mu yaratır?
Oyunculara bir geçiş kontrolünü vermenin görebildiğim tek nedeni, bilgisayarlarının, konsollarının veya cihazlarının uygun kare hızını kaldıramamasıdır. Ancak dürüst olmak gerekirse ben oyunculara bu yetkiyi vermezdim. Teknolojinin hızla geliştiği ve oyuncuların yakında kare hızını etkileyen özellikleri kapatmalarına gerek kalmayacağı bir çağda yaşıyoruz. Üstel hesaplama büyümesi çağındayız. Eğer oyun özellikle bu özelliğin açık olmasına göre hazırlanmışsa, açık kalmalıdır.
6. Pek çok geliştirici destek çalışmaları için yapay zekaya açık olduklarını, ancak oyuncuya yönelik içerik için açık olmadıklarını söylüyor. Sizce bu çizgi sürdürülebilir mi, yoksa DLSS 5 gibi bir render aracı bu çizgiyi zaten bulanıklaştırıyor mu?
YZ ile oyuncuya yönelik olan ve olmayan içerik için gerçek bir sınır yoktur. Yapay zeka daha hızlı çalışmanızı sağlıyorsa, teçhizata yardımcı oluyorsa, dokularınızı ayarlıyorsa ve animasyon iş akışlarını hızlandırıyorsa, çıktı doğal olarak bir insan + yapay zeka melezidir. Bence korku, tek tıklamayla doku oluşturucu kullanmak, bunu bir modele yapıştırmak ve bir gün aramak. Bu kötü bir yaklaşım. Ayrıca yapay zekayı çevreleyen kamuoyu damgası da var. Eğer bu tepki olmasaydı, oyun stüdyoları yapay zeka ile tam güç hareket ediyor olacaklardı. Bunların çoğu tamamen müşteri geri bildirimlerini ölçmek için. Büyük oyun stüdyolarının hepsi olmasa da çoğunun şu anda üretim hatlarında yapay zeka kullandığını söyleyebilirim.
7. Emektar sanatçıları şu anda hangisi daha çok endişelendiriyor: yazarlık kaybı mı, iş kaybı mı, yoksa nihai görüntüye olan güven kaybı mı?
Ben yukarıdakilerin hepsini söyleyebilirim. Giderek kısalan zaman çizelgelerinde içerik ve oyun üretme yarışı, yapay zeka kullanımının mutlak bir zorunluluk haline geldiği anlamına geliyor; isteğe bağlı değil. Benim gibi kıdemli sanatçılar için ikilemdeyim. Bir yandan, yapay zekanın benimsenmesinin getireceği kaçınılmaz işten çıkarmalar ve personel azalmasını görmek beni üzüyor; diğer yandan, artık çok özel bir iş rolüne bağlı olmadığımı bilmek beni heyecanlandırıyor. Günlük işimde şu anda sanat, animasyon, donanım, oyun tasarımı, ses tasarımı, UI/UX, kod/mantık vb. yapıyorum. Bu inanılmaz derecede motive edici ve prodüksiyon ortağım olarak AI ile çok şey öğreniyorum. İlerlemek ve kendi yaratıcılığını ortaya koymak isteyenlere güç veriyor. Baştan sona bir oyun özelliği üzerinde kendi vizyonunu veya benzersiz yorumunu gerçekten uygulamak isteyen bir sanatçı veya geliştirici bunu yapabilecek. Her bir özellik seti için daha büyük ekiplerle işbirliği yapma zorunluluğu olmayacak; bu da daha önce hiç görmediğimiz düzeyde bireysel sahiplenme ve yaratıcılığın önünü açacak. Çok inişli çıkışlı bir yolculuk olacak, ancak nihayetinde, kendi kişisel yaratıcılığımızı ortaya çıkarmamıza ve sınırlamalarımızı kaldırmamıza izin vereceğine gerçekten inanıyorum.
8. Bunun gibi araçlar, çevre sanatını sanatçıların sadece kısmen tasarladığı bir şeye dönüştürme riski taşıyor mu, nihai görünüm giderek yapay zeka ve render sonrası sistemler tarafından mı belirleniyor?
Evet, bu gerçekten de çok gerçek bir risk. Bunu daha önce denedim ve Kling gibi yapay zeka nesil modelleriyle greybox erken prototip görüntülerini saniyeler içinde çok başarılı bir şekilde son sanata dönüştürdüm. Bu teknoloji render edilmiş halde burada, henüz gerçek zamanlı render edilmiş çıktı değil (ancak buna 6-12 aydan daha az bir süre kaldı). Nihai sanat stiline nihai olarak yapay zeka tarafından karar verileceğini düşünmüyorum; daha ziyade, sanatçılar ilk girdi sanat yönü görüntülerini ve rehberliklerini oluşturacak ve yapay zeka bunu daha nihai bir sanat kaplaması oluşturmaya başlamak için bir temel olarak kullanacaktır. Daha sonra sanatçılar YZ ile yinelemeye devam ederek çıktıyı ayarlayacak, böylece üç yıllık bir sanat üretim döngüsü potansiyel olarak aylara indirilebilecektir. Bu noktada üstel olan mevcut teknolojik eğride kaldığımızı varsayarsak, bu varsayımsaldır.
"Bence korku, tek tıklamayla doku oluşturucu kullanmak, bunu bir modele yapıştırmak ve bir gün olarak adlandırmak."



Top 10
» Top 10 Multimedia Notebook listesi
» Top 10 oyun notebooku
» Top 10 bütçeye uygun Ofis/İş Notebook Listesi
» Top 10 Premium Ofis/İş notebookları
» Top 10 Çalışma istasyonu laptopları
» Top 10 Subnotebook listesi
» Top 10 Ultrabooklar
» En iyi 10 dönüştürülebilir modeli
» Seçimi en iyi 10 tablet
» Notebookcheck Top 10 Windows Tabletleri
» Top 10 Subnotebook listesi
» NotebookCheck tarafından incelenen en iyi Notebook ekranları
» Notebookcheck'in 500 Euro altındaki en iyi 10 Notebook listesi
» NotebookCheck tarafından seçilen 300 Euro altındaki en iyi 10 Notebook
» Notebookcheck'in 500 Euro altındaki en iyi 10 Notebook listesi
» Notebookcheck'in Top 10 akıllı telefon listesi
» Notebookcheck'in Top 10 hafif oyun notebookları
9. Stüdyolar zamandan tasarruf etmek veya görsel hedeflere daha hızlı ulaşmak için yapay zeka ağırlıklı render yöntemini benimsemeye başlarsa, bu durum sanatçılar için inceleme, kalite kontrol ve tutarlılık kontrollerinde ne gibi yeni yükler yaratır?
Bence bu, yükün büyük bir kısmını ortadan kaldırabilir. Üretime hazır yapay zeka ajan arayüzlerine yaklaşıyoruz. İş akışının çoğunlukla hataları, görsel tutarsızlıkları tespit etmek ve sorunları nasıl çözeceklerini öğretmek, içeriği nasıl oluşturduğumuzu öğrenmek ve karşılığında bu yükleri kendi başlarına oldukça hızlı bir şekilde ortadan kaldırmak için temsilcilerle uygulamalı işbirliği ve rehberlik olacağını ve kalıcı bir hizmet olarak çalışacağını hayal ediyorum.
10. Bu işe girmeye çalışan genç sanatçılar için yapay zeka destekli ardışık düzenler, görünür sonucun daha büyük bir kısmının sürecin ilerleyen aşamalarında ele alınması nedeniyle bu işi öğrenmeyi zorlaştırıyor mu?
Çok daha kolay hale getirir. Üretim ve yineleme çalışmalarını çok daha hızlı atlayabilir, teknik engelleri ve dik öğrenme eğrilerini kalıcı olarak ortadan kaldırabilirsiniz. Yapay zeka ile fikirler çizebilir, vizyonumu genişletmek için yapay zeka ile oynayabilir ve ilk sanat stilini oluşturabilirim. Ardından biraz doku keşfi yapabilir, nano banana 2'yi veya diğer LLM görüntü modellerinden herhangi birini gösterebilir ve döşeme dokuları, normal haritalar, VFX flipbook'ları, konsept sanatları vb. üretmesini sağlayabilirim. Belirli boyutları ve renk değerlerini saniyeler içinde kullanmasını sağlayabilirim. Geleneksel bir yol kullanmak günler ya da haftalar alırdı. Sanatçı tüm süreç boyunca kontrolü elinde tutmaya devam ediyor; sadece el emeğini ortadan kaldırmış oluyorlar. Benim gibi bazıları için bu özgürleştirici bir şey; diğerleri içinse gerçekten keyif aldıkları kısım bu. Bence ideal karışım ikisinin arasında bir şey olacak: hızlandırılmış, el emeği olan ama çoğu yapay zeka ile üretilen bir şey. 25 yıl boyunca oyun sanatını elle yarattıktan sonra, karpal tünel sakatlığım ve omuz ağrım bir kez olsun yardım almaktan mutlu oldu.
11. Bu teknolojinin sorumlu bir versiyonu bir sanatçının bakış açısından nasıl görünür?
Sorumlu bir versiyon, sanatçının ayar yapmasına, ayarlamasına ve çok daha fazla uygulamalı rehberlik sağlamasına olanak tanıyacaktır. Basit bir anahtar eğlenceli, hızlı bir yara bandıdır, ancak kontrol veya gerçek değer sağlamaz. Geri bildirimleri uygulayıp uygulayamayacaklarını ve daha sanatçı dostu olacak şekilde ayarlayıp ayarlayamayacaklarını göreceğiz.
12. Üzerinde çalıştığınız ve bize anlatabileceğiniz bir şey var mı?
Evet, şu anda ilk solo oyunum üzerinde çalışıyorum. ChatGPT ile birlikte araçlı bir aksiyon/savaş oyunu geliştiriyorum. ChatGPT'yi bir öğretmen/tasarım arkadaşı olarak kullanıyorum. Oluşturmak istediğim oyun özelliklerini, tam olarak nasıl çalıştıklarını tartışıyorum ve ChatGPT, oyun düzenleyicisinde kod / mantıkta nasıl oluşturulacağını anlamama yardımcı oluyor. Şimdilik, yapay zekayı çoğunlukla iş akışımı hızlandırmak için bir öğretmen olarak kullanıyorum, ancak sonunda yapay zeka ajanlarını çevrimiçi olduklarında benim için bazı manuel işleri yapmak için kullanmayı planlıyorum. Yaratıcılar için heyecan verici bir dönem; bu noktada sınırlama hayal gücümüz.
"Dikkatli olunmazsa, bu denge ve onunla birlikte arkasındaki sanat ruhu da silinebilir."










