Yeni yonga seti, Galaxy S26 alternatifine cihaz içi yapay zeka getiriyor

Name: Oppo Reno16 Pro
Brand: Oppo

Oppo Reno16 Pro İncelemesi

Reno16 Pro'daki Dimensity 8550 ile Dimensity 8500 arasındaki temel fark, akıllı telefon üzerinde doğrudan cihaz içi AI modellerini çalıştırabilme yeteneklerinde yatmaktadır. MediaTek’in yeni SoC’si, özel bir “LLM Booster” ile bir NPU’yu entegre ederek, üretken AI görevleri için daha gelişmiş işleme olanağı sağlar. Ancak, Oppo cihazına ilişkin incelememiz, bu AI alt sisteminin gerçek dünya senaryolarında ne kadar tutarlı bir performans sergilediğine dair birkaç soruyu gündeme getiriyor.

Marcus Herbrich (Çeviren DeepL / Ninh Duy), Yayınlandı 09/02/2026 🇺🇸 🇩🇪 ...

5G Android Review Snippet Smartphone

MediaTek, Dimensity 8550 ile, Reno16 Pro incelememizde ilk kez ele aldığımız Dimensity 8500'ün yenilenmiş bir versiyonunu piyasaya sürüyor. Ancak, bu üst düzey Oppo modelinin hedef fiyatının yaklaşık 1.500 dolar olması göz önüne alındığında (Amazon.com'da satılmaktadır), incelememizdeki sonuçlar biraz hayal kırıklığı yaratıyor.

AI optimizasyonları dışında, Dimensity 8550, 8500 modelinden neredeyse hiç değişmemiştir. Her iki platform da 4 nanometrelik bir üretim süreci (TSMC N4P) kullanılarak üretilmiştir ve ARM Cortex-A725 mimarisine dayanan, maksimum 3,4 GHz saat hızına ulaşan sekiz adet performans çekirdeğine sahiptir.

CPU karşılaştırma testlerinde, Reno16 Pro, geçen yılın SoC’sine sahip akıllı telefonlara kıyasla herhangi bir performans artışı göstermiyor. Aslında, Geekbench karşılaştırmamızdaki çok daha uygun fiyatlı orta sınıf telefonlar daha hızlı.

Ölçümlerimiz, grafik performansı açısından da herhangi bir avantaj göstermiyor. Dimensity 8550’ye entegre edilen Mali-G720 MP8, en iyi Dimensity 8500 akıllı telefonlardakilerle aynı seviyede performans sergiliyor.

Geekbench 6.7
Multi-Core
Motorola Edge 70 Pro	6642 Points +8%
Xiaomi 17T	6569 Points +7%
Xiaomi Poco X8 Pro	6478 Points +5%
Oppo Reno16 Pro	6166 Points
Single-Core
Xiaomi 17T	1744 Points +12%
Motorola Edge 70 Pro	1675 Points +7%
Xiaomi Poco X8 Pro	1564 Points 0%
Oppo Reno16 Pro	1559 Points

GFXBench
3840x2160 4K Aztec Ruins High Tier Offscreen
Xiaomi 17T	31 fps 0%
Oppo Reno16 Pro	31 fps
Xiaomi Poco X8 Pro	29 fps -6%
2560x1440 Aztec Ruins High Tier Offscreen
Oppo Reno16 Pro	71 fps
Xiaomi 17T	69 fps -3%
Xiaomi Poco X8 Pro	64 fps -10%
1920x1080 Aztec Ruins Normal Tier Offscreen
Xiaomi 17T	187 fps +6%
Oppo Reno16 Pro	177 fps
Xiaomi Poco X8 Pro	163 fps -8%

Geekbench AI
Quantized NPU 1.7
Oppo Reno16 Pro	10781 Points
Motorola Edge 70 Pro	9585 Points -11%
Xiaomi Poco X8 Pro	9298 Points -14%
Xiaomi 17T	8823 Points -18%
Half Precision NPU 1.7
Oppo Reno16 Pro	8366 Points
Motorola Edge 70 Pro	7557 Points -10%
Xiaomi Poco X8 Pro	7194 Points -14%
Xiaomi 17T	6756 Points -19%
Single Precision NPU 1.7
Oppo Reno16 Pro	1185 Points
Xiaomi 17T	1087 Points -8%
Motorola Edge 70 Pro	1054 Points -11%
Xiaomi Poco X8 Pro	921 Points -22%

Efsane

Oppo Reno16 Pro MediaTek Dimensity 8550, ARM Mali-G720 MP8, 512 GB UFS 3.1 Flash

Xiaomi Poco X8 Pro MediaTek Dimensity 8500, ARM Mali-G720 MP8, 512 GB UFS 4.1 Flash

Motorola Edge 70 Pro MediaTek Dimensity 8500, ARM Mali-G720 MP8, 512 GB UFS 4.1 Flash

Xiaomi 17T MediaTek Dimensity 8500, ARM Mali-G720 MP8, 512 GB UFS 4.1 Flash

Reno16 Pro’nun Dimensity 8550 işlemcisi, Gemini Nano V3’ü ve cihaz üzerinde çalışan üretken yapay zekayı destekler

Dimensity 8550 ile Dimensity 8500 arasındaki temel fark, LLM Booster ve Gemini Nano V3 desteğine sahip geliştirilmiş NPU 880'in yanı sıra cihaz üzerinde yapay zeka için bir hızlandırıcıda yatmaktadır. Dimensity 8500'de de bir NPU 880 bulunsa da, bu modelde söz konusu gelişmiş yapay zeka özellikleri mevcut değildir. Bu iyileştirmeler, karşılaştırma test sonuçlarımıza da olumlu yansımıştır: Reno16 Pro, Dimensity 8500'e sahip akıllı telefonlardan ortalama yüzde 15'in üzerinde daha iyi performans sergilemektedir.

Kullanıcılar açısından bu, oyun oynamak veya fotoğraf düzenleme gibi geleneksel akıllı telefon görevlerinde yonga setleri arasında bir fark olmadığı ve Oppo telefonun Poco X8 Pro’ya benzer bir performans sunduğu anlamına gelir. Bu tür durumlarda, akıllı telefonların termal sınırları belirleyici faktördür. İncelememizde Oppo telefonun zayıflık gösterdiği alan tam da budur.

Ancak, cihaz üzerinde gerçekleştirilen yapay zeka görevleri ve yerel işlemeyi önceliklendiren kullanıcılar söz konusu olduğunda işler ilginçleşiyor. Bununla birlikte, Reno16 Pro’yu almayı düşünen herkesin, Google’ın Gemini Nano V3 için en az 12 GB RAM gerektirdiğini bilmesi gerekiyor. Oppo akıllı telefonunun temel modeli yalnızca 8 GB LPDDR5x RAM sunduğundan, güncellenmiş yonga setine sahip olmasına rağmen bu yeni yapay zeka özelliklerini kullanamayacaktır. Bu, satın almadan önce akılda tutulması gereken önemli bir sınırlamadır.